宝贷配资七部门：培育一批高水平食品工业数字化转型服务商

　　中新经纬6月10日电据工信部网站10日消息宝贷配资，工信部、教育部、人社部等七部门联合印发《食品工业数字化转型实施方案》(以下简称《方案》)。

　　总体要求上，《方案》提出，到2027年，重点企业经营管理数字化普及率达80%，规模以上企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率均达到75%，智慧设计、数字研发、柔性制造、供应链协同等环节集成创新和融合应用能力大幅增强。培育10家以上智能工厂，建设5个以上高标准数字化园区，打造百个数字化转型典型应用场景，梯次实施千个数字化示范(试点)项目。构建基础通用、场景应用、技术装备等标准规范体系，基本满足行业数字化转型需要。培育一批高水平食品工业数字化转型服务商，形成一系列先进适用数字化解决方案。

　　到2030年，新一代信息技术在规上食品企业基本实现全方位全链条普及应用，培育一批具有国际竞争力的食品工业数字产业集群，信息技术创新应用水平有效提升，新模式新业态蓬勃发展，提质升级支撑力显著增强，数字化发展基础不断夯实，食品工业高端化、智能化、绿色化水平显著提升。

　　重点任务上，《方案》明确18项具体内容。

　　推进新技术研发应用。组织食品企业、专业化服务商、软硬件企业、装备制造企业，运用 5G、大数据、云计算、区块链等新一代信息技术，联合开发食品生产智能监控溯源、食品园区“5G+工业互联网”、原料生产供应智慧管理等技术方案。鼓励创新应用人工智能技术，增强细分食品行业人工智能大模型技术产品供给。支持运用虚拟现实等技术，丰富产品展现形式，推动非遗“活态传承”。

　　推广先进适用技术。瞄定产业消费双升级需求，畅通“技术—场景—产业”循环，培育一批先进适用、成熟易用、质高价优的数字化转型解决方案，打造一批“小快轻准”数字化技术产品。依托智能制造系统解决方案揭榜挂帅等工作，加强细分行业覆盖装备、软件、数据模型的系统解决方案攻关。鼓励地方、行业开展人工智能赋能行动，推动人工智能大模型技术在研发、中试、生产、管理等环节深度应用。

　　促进数据资源增值。梳理食品原料供应、研发设计、生产制造、市场销售、质量追溯等重要环节，形成数据要素、知识模型、工具软件等清单。支持数据资源深度挖掘、有序流动、高效利用，以数据要素驱动提升产业链资源配置能力和水平。鼓励开展细分行业工业互联网标识解析二级节点建设，畅通企业内外数据。鼓励企业利用5G、时间敏感网络(TSN)等技术改造升级网络，提升工业控制系统安全防护水平，增强网络安全、数据安全监测预警与应急处置能力。

　　发掘典型应用场景。立足饮料制造、食用植物油加工、乳制品制造等典型流程型行业宝贷配资，酿酒、罐头制造、焙烤食品制造、水产品加工、精制茶加工等劳动力密集型行业，预制化食品制造、食品生物制造等新兴领域不同特点和差异化需求，梳理细分行业数字化转型场景图谱，编制细分行业工业互联网融合应用指南，精准破解企业转型痛点难点堵点，加快信息技术创新应用。

　　发展小批量多品种柔性制造。支持企业按需组建最小生产单元及模块化、柔性化、可视化生产系统，实现工艺柔性切换、生产智能排程、资源优化配置。鼓励对食品特性、消费偏好、营养特征、潮流时尚等数据进行深度挖掘和合理开发，增强消费者在产品全生命周期参与度，通过敏捷供应链快速响应需求，由“设计—生产—消费”模式向需求牵引、供需协同、创造需求转变，培育食品工业“快时尚”模式。

　　推动生产制造向服务化延伸。推动企业由原有单一制造业务向“产品+服务”转变，积极探索和推广食品产品“工业生产+社区配送+居家饮食”“互动设计+订单生产+门店配送”等新模式。支持龙头企业整合信息流、信用流、资金流等数据资源，开发适合食品行业特点的产业链供应链合作、云仓储、设备租赁等新业务。

　　提升数字化经营管理能力。支持食品企业通过数字化手段实现生产管理与生产制造全面耦合，提升原料采购、研发设计、生产计划、能耗管理、库存管理等全过程数字化水平。支持企业与科研机构、平台企业合作，利用数据孪生、人工智能大模型等，实现智能感知、精益制造、智慧检测、精准交付，构建数据驱动、产销用协同的运营管理新模式。

　　加快高端装备推广应用。利用国家科技重大专项、重点研发计划等渠道，用好“揭榜挂帅”等机制，研发推广适用于我国食品工业数字化转型特点的高端装备和配套软硬件，推动工业互联网平台在食品工业集群、产业园区的落地应用，提升产品创新力、品质竞争力、品牌影响力。推动将符合条件装备和元器件、工业软件和系统等纳入首台(套)重大技术装备、首版次软件产品保险补偿等政策支持范围。

　　推动企业智能化升级。加快研发、生产、检测等关键工艺装备和软件改造升级。坚持因地制宜、因业施策、一企一策，鼓励企业开展专业诊断评价，精准把握业务流程痛点，明确技术改造方向，制定科学有效设备更新计划，重点推动中小企业开展“哑”设备改造和关键设备更新。推动高端化、智能化、绿色化融合转型，支持生物制造、增材制造等先进工艺装备应用。

　　促进行业绿色低碳发展。支持企业加快设备更新和技术改造，在酿酒、制糖、发酵、焙烤、饮料等行业推广自动化、智能化生产设备，通过数字化手段实现能耗、排放等关键指标精准控制和高效管理。鼓励企业运用数字化技术建立碳足迹管理体系，对产品全生命周期进行碳足迹追踪和评估，科学高效降低产品碳排放。培养消费者绿色低碳消费意识，指导企业开发绿色低碳产品，形成生产消费双向促进机制。

　　提升集群数字化发展水平。加快完善集群内网络设施、数据中心、信息化平台等数字化基础设施，提升集群内企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率，实施一批数字化转型(试点)项目。支持企业集聚度高、数字化基础好、配套条件完善的食品工业园区建设数字化园区，推动企业上云用数赋智，推进5G、千兆光网、工业互联网和物联网等新型信息基础设施建设应用，以及产业大脑等公共服务平台建设应用。

　　推进产业链协同转型。鼓励大中小企业“链式”转型，实现跨地域网络化协同，促进客户、订单、设计、生产、经营等数据互通和业务互联。鼓励地方特色“链主”企业以订单牵引、技术指导、数据共享等方式联通上下游企业协同转型，打造区域特色产业智慧供应链，发展平台经济、总部经济、零工经济。支持食品中小企业改造管理系统、生产设备，鼓励中小企业主动融入大企业的供应链，强化中小企业在供应链上的配套能力。

　　建立健全标准体系。推进食品工业数字化转型基础架构、技术应用、分级分类、实施指南、测试评价、互联互通，以及数据管理、数据质量、产品主数据等关键急需标准制修订，完善相关标准及细分领域系统运维、设备维护等服务规范，推动智能制造标准体系建设。支持行业组织牵头制定团体标准，加快国标、行标、团标协调配套，鼓励制定高于国标、行标的企业标准。开展标准宣贯，推动国标、行标进企业、进园区、进集群。深化与国际标准化组织合作，加强国际标准采标研判，推进标准外文版计划。

　　提升质量安全追溯能力。巩固提升婴配乳粉、食盐等行业追溯体系建设水平，加快重点行业追溯体系建设，提升追溯体系的企业覆盖面、产量覆盖率、数字可及性，增强食品本质安全保障能力。鼓励企业广泛接入工业互联网标识解析体系，建立面向消费者的产品全生命周期质量安全追溯系统。

　　强化网络和数据安全保障。鼓励企业开展工业互联网安全分类分级管理，研究制定食品工业重要数据识别指南，强化重要数据识别和目录备案、数据安全风险评估、事件应急处置等工作，加强网络和数据安全防护能力建设，提升网络和数据安全防护水平。

　　加强典型案例宣传推广。组织编制食品工业数字化转型案例集，宣传推广一批优秀成果。鼓励有条件企业开展智能制造能力成熟度评估和智能工厂建设，建设一批引领行业发展的智能工厂(数字化车间)，支持有条件企业积极创建智能制造标杆企业，打造高水平5G工厂标杆。鼓励食品中小企业开展中小企业数字化水平评测，培育一批转型样板企业。鼓励相关主管部门对转型实施、技术推广、标准创新等取得突出成效的机构、企业和个人予以表扬或表彰。

　　搭建公共服务平台。鼓励地方、协会搭建数字化转型公共服务平台，提供诊断评估、场景培育、方案孵化、技术推广、人才培养等服务，为企业提供个性化、高质量、低成本、一站式解决方案。支持龙头骨干企业发挥引领作用，建设行业性工业互联网平台、数字化转型公共服务平台、网络安全公共服务平台，推动由生产制造向服务型制造转变，实现关联企业间数据可信流动，为行业企业提供系统性服务。

　　壮大优质服务商队伍。培育一批集诊断咨询、技术开发、网络和数据安全防护、系统集成等功能为一体的食品工业数字化转型系统解决方案供应商，鼓励在其他行业数字化转型领域具有成熟经验的供应商进军食品工业，建设一批深耕行业的制造业数字化转型促进中心，研发供给适用解决方案，支持食品企业基于实践探索，开放共享细分场景解决方案。开展数字化转型服务商分级分类评价规范标准研制和贯标，依托行业组织开展服务商能力评估宝贷配资，研究发布和推介优质供应商目录。(中新经纬APP)